Aplicación de inteligencia artificial para la detección de riesgos ergonómicos en una empresa carrocera en Ecuador: un enfoque innovador para la seguridad industrial
Palabras clave:
Inteligencia Artificial, riesgos ergonómicos, seguridad industrial, salud ocupacional, tecnologías emergentes.Resumen
El objetivo de este estudio fue evaluar el impacto de las estrategias didácticas basadas en Inteligencia Artificial (IA) para la detección y prevención de riesgos ergonómicos en una empresa carrocera en Ecuador. Se utilizó un diseño cuasi-experimental con un enfoque correlacional descriptivo, en el que participaron 80 trabajadores distribuidos en dos grupos: uno experimental, que utilizó IA para mejorar la identificación de riesgos, y uno control, que empleó métodos tradicionales de seguridad. Se diseñó un test estructurado para medir la efectividad de la intervención y la capacidad de los trabajadores para detectar los riesgos ergonómicos. El test fue validado por un panel de expertos en ergonomía y seguridad industrial, con un coeficiente alfa de Cronbach de 0.89, lo que garantiza la alta confiabilidad del instrumento. Los resultados mostraron que el grupo experimental presentó mejoras significativas en la detección de riesgos ergonómicos en comparación con el grupo control, con valores p inferiores a 0.05 en todas las categorías evaluadas. En conclusión, la intervención con IA fue eficaz para mejorar las prácticas de seguridad ergonómica en la empresa, proporcionando evidencia de la efectividad de las tecnologías emergentes en la mejora de las condiciones laborales y la reducción de riesgos de lesiones musculoesqueléticas.
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Referencias
Bacca J Baldiris S Graf S Romero M Usart M (2014) Augmented reality trends in education: A systematic review of research and applications Educational Technology & Society 17(4) 133-149 https://doi.org/10.1016/j.rei.2014.02.005
Baker RS D'Mello SK Rodrigo MMT Graesser AC (2019) Better to be frustrated than bored: The incidence of affective states in learning environments Computers in Human Behavior 91 297-308 https://doi.org/10.1016/j.chb.2018.10.022
Chen M Chen F (2020) The application of augmented reality in mathematics education: A systematic review Computers in Education 146 103763 https://doi.org/10.1016/j.compedu.2019.103763
Delmonico R (2019) Transforming learning with technology: A review of augmented reality in education Journal of Educational Research 12(3) 140-155 https://doi.org/10.1080/10643630.2019.1671674
González F Pérez A (2020) The use of augmented reality in mathematical education Journal of Educational Technology 15(2) 72-85 https://doi.org/10.1016/j.jet.2020.02.003
González R Pérez A López M (2019) Augmented reality as a tool for enhancing the learning of mathematical concepts: A study in the teaching of integral calculus Journal of Mathematical Education 44(5) 732-744 https://doi.org/10.1016/j.jmath.2019.03.004
Levis JM (2005) Changing contexts and shifting paradigms in pronunciation teaching TESOL Quarterly 39(3) 477-500 https://doi.org/10.2307/3588521
Pérez S Martínez M (2020) The impact of augmented reality on learning volume calculation in mathematics International Journal of Educational Technology 10(1) 33-42 https://doi.org/10.1016/j.ijet.2020.01.005
Rodríguez M Martínez A (2021) Exploring the impact of augmented reality in the learning of advanced mathematical concepts Mathematics Education Research Journal 35(2) 201-218 https://doi.org/10.1007/s13394-020-00364-7
UNESCO (2020) The role of technology in education and training for the 21st century UNESCO Educational Reports https://doi.org/10.11599/education.2020.11160
Zhang H Liu L (2021) The effects of augmented reality on physical education: A systematic review Journal of Sports Education and Technology 7(2) 121-135 https://doi.org/10.1016/j.jset.2021.03.005
