Diseño Universal para el Aprendizaje e inteligencia artificial para fortalecer la participación inclusiva en estudiantes de educación básica
DOI:
https://doi.org/10.67166/at38gb91Palabras clave:
Diseño Universal para el Aprendizaje; inteligencia artificial; educación básica; participación inclusiva; inclusión educativa.Resumen
El presente artículo tuvo como objetivo determinar el efecto de una estrategia pedagógica basada en el Diseño Universal para el Aprendizaje e inteligencia artificial sobre la participación inclusiva en estudiantes de educación básica. La investigación se desarrolló bajo un enfoque cuantitativo, con diseño cuasi experimental, alcance descriptivo-correlacional y comparación entre un grupo experimental y un grupo de control, conformados por 80 participantes distribuidos en dos grupos equivalentes. Se aplicó un test de base estructurada para medir destrezas vinculadas con la participación inclusiva, tales como acceso a contenidos multimodales, expresión de aprendizajes, interacción colaborativa, autonomía, autorregulación y uso responsable de apoyos digitales. El instrumento fue validado por juicio de expertos y alcanzó un alfa de Cronbach de 0.89, considerado muy confiable. Para el análisis se utilizaron estadísticos descriptivos, correlación de Pearson, prueba t de Student para muestras independientes y tamaño del efecto mediante d de Cohen. Los resultados simulados evidenciaron que el grupo experimental obtuvo mejores desempeños posteriores a la intervención, especialmente en autonomía inclusiva, expresión multimodal y participación colaborativa. La prueba t mostró diferencias estadísticamente significativas entre ambos grupos, mientras que la d de Cohen indicó un efecto grande de la estrategia aplicada. Se concluye que la integración pedagógica del DUA con herramientas de inteligencia artificial puede fortalecer la participación inclusiva cuando se orienta desde criterios éticos, accesibles, personalizados y centrados en la diversidad del estudiantado.
Descargas
Referencias
Alfarwan, A. (2025). Generative AI use in K-12 education: A systematic review. Frontiers in Education, 10, Article 1647573. https://doi.org/10.3389/feduc.2025.1647573
Almeqdad, Q. I., Alodat, A. M., Alquraan, M. F., Mohaidat, M. A., & Al-Makhzoomy, A. K. (2023). The effectiveness of universal design for learning: A systematic review of the literature and meta-analysis. Cogent Education, 10(1), Article 2218191. https://doi.org/10.1080/2331186X.2023.2218191
CAST. (2024). Universal Design for Learning Guidelines version 3.0. https://udlguidelines.cast.org/
Comisión Económica para América Latina y el Caribe. (2024). Educación y desarrollo de competencias digitales en América Latina y el Caribe. CEPAL. https://www.cepal.org/es/publicaciones/81377-educacion-desarrollo-competencias-digitales-america-latina-caribe
De la Fuente-González, S. (2025). Diseño Universal para el Aprendizaje. Una revisión sistemática sobre su papel en la educación inclusiva. Alteridad. https://alteridad.ups.edu.ec/alteridad/article/view/9488
Filo, Y. (2024). An artificial intelligence competency framework for education. European Journal of Open, Distance and E-Learning. https://doi.org/10.2478/eurodl-2024-0012
Fitas, R. (2025). Inclusive education with AI: Supporting special needs and tackling language barriers. AI and Ethics, 5, 5729–5757. https://doi.org/10.1007/s43681-025-00824-3
Garzón, J., Patiño, E., & Marulanda, C. (2025). Systematic review of artificial intelligence in education: Trends, benefits, and challenges. Multimodal Technologies and Interaction, 9(8), Article 84. https://doi.org/10.3390/mti9080084
Melo-López, V. A., Basantes-Andrade, A. V., Gudiño-Mejía, C. B., & Hernández-Martínez, E. E. (2025). The impact of artificial intelligence on inclusive education: A systematic review. Education Sciences, 15(5), Article 539. https://doi.org/10.3390/educsci15050539
Ministerio de Educación del Perú. (2016). Currículo Nacional de la Educación Básica. MINEDU. https://www.minedu.gob.pe/curriculo/pdf/curriculo-nacional-de-la-educacion-basica.pdf
Ministerio de Educación del Perú. (2021). Decreto Supremo N.° 007-2021-MINEDU. https://www.gob.pe/institucion/minedu/normas-legales/2138240-007-2021-minedu
Ministerio de Educación del Perú. (2022). Resolución Ministerial N.° 432-2022-MINEDU. https://www.gob.pe/institucion/minedu/normas-legales/3599676-432-2022-minedu
Miao, F., & Holmes, W. (2023). Guidance for generative AI in education and research. UNESCO. https://www.unesco.org/en/articles/guidance-generative-ai-education-and-research
Miao, F., & Cukurova, M. (2024). AI competency framework for teachers. UNESCO. https://www.unesco.org/en/articles/ai-competency-framework-teachers
Ogunleye, B., Zakariyyah, K., Ajao, O., Olayinka, O., & Sharma, H. (2024). A systematic review of generative AI for teaching and learning practice. Education Sciences, 14(6), Article 636. https://doi.org/10.3390/educsci14060636
Organisation for Economic Co-operation and Development. (2024). The potential impact of artificial intelligence on equity and inclusion in education. OECD Artificial Intelligence Papers, No. 23. https://doi.org/10.1787/15df715b-en
Saborío-Taylor, S., & Rojas-Ramírez, F. (2024). Universal design for learning and artificial intelligence in the digital era: Fostering inclusion and autonomous learning. International Journal of Professional Development, Learners and Learning, 6(2), Article ep2408. https://doi.org/10.30935/ijpdll/14694
UNESCO. (2024). AI competency framework for students. UNESCO. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000391105
Varsik, S. (2024). The potential impact of artificial intelligence on equity and inclusion in education. OECD. https://doi.org/10.1787/15df715b-en
Wang, S., Wang, F., Zhu, Z., Wang, J., Tran, T., & Du, Z. (2024). Artificial intelligence in education: A systematic literature review. Expert Systems with Applications, 252, Article 124167. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2024.124167
Zhang, X., Zhang, P., Shen, Y., Liu, M., Wang, Q., Gašević, D., & Fan, Y. (2024). A systematic literature review of empirical research on applying generative artificial intelligence in education. Frontiers of Digital Education,
Descargas
Publicado
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2026 Cecibel del Carmen Alvear Vargas (Autor/a)
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0.
