Aplicación de inteligencia artificial generativa como recurso didáctico en Filosofía para fortalecer el pensamiento crítico y la reflexión ética en estudiantes de Bachillerato
DOI:
https://doi.org/10.67166/f5cdrz26Palabras clave:
inteligencia artificial generativa; Filosofía; pensamiento crítico; reflexión ética; Bachillerato.Resumen
El objetivo de la investigación fue determinar la incidencia de la inteligencia artificial generativa, integrada como recurso didáctico en la asignatura de Filosofía, en el fortalecimiento del pensamiento crítico y la reflexión ética de estudiantes de Bachillerato. La metodología correspondió a un estudio cuasi experimental, de enfoque correlacional descriptivo, con grupo de control y grupo experimental, desarrollado en cuatro centros educativos. Participaron 50 estudiantes distribuidos equitativamente; se aplicó un test de base estructurada antes y después de la intervención, validado por juicio de diez expertos y con confiabilidad Alfa de Cronbach de 0.86. Los datos fueron procesados mediante estadísticos descriptivos, correlación de Pearson, prueba t de Student para muestras independientes y tamaño del efecto d de Cohen. Los resultados evidenciaron mejoras superiores en el grupo experimental en argumentación filosófica, evaluación de fuentes, formulación de preguntas, deliberación moral y transferencia de criterios éticos a problemas contemporáneos. La diferencia posprueba entre grupos fue estadísticamente significativa y el tamaño del efecto se ubicó entre moderado y alto, lo cual sugiere que el uso guiado, crítico y ético de la inteligencia artificial generativa favorece aprendizajes filosóficos de mayor profundidad. Se concluye que la herramienta no sustituye el juicio docente ni la autonomía estudiantil, pero puede ampliar la práctica dialógica, la contrastación de perspectivas y la toma de decisiones razonadas cuando se acompaña de criterios pedagógicos, verificación de información y reflexión ética.
Descargas
Referencias
Barrett, A., & Pack, A. (2023). Not quite eye to A.I.: Student and teacher perspectives on the use of generative artificial intelligence in the writing process. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 20, 59. https://doi.org/10.1186/s41239-023-00427-0
Chan, C. K. Y. (2023). A comprehensive AI policy education framework for university teaching and learning. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 20, 38. https://doi.org/10.1186/s41239-023-00408-3
Chiu, T. K. F. (2023). The impact of generative AI on practices, policies and research direction in education: A case of ChatGPT and Midjourney. Interactive Learning Environments.
Comisión Económica para América Latina y el Caribe. (2024). Inteligencia artificial en América Latina y el Caribe: oportunidades, riesgos y desafíos para el desarrollo sostenible. CEPAL.
Cooper, G. (2023). Examining science education in ChatGPT: An exploratory study of generative artificial intelligence. Journal of Science Education and Technology, 32, 444-452. https://doi.org/10.1007/s10956-023-10039-y
Crompton, H., & Burke, D. (2023). Artificial intelligence in higher education: The state of the field. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 20, 22. https://doi.org/10.1186/s41239-023-00392-8
Essel, H. B., Vlachopoulos, D., Essuman, A. B., & Amankwa, J. O. (2024). ChatGPT effects on cognitive skills of undergraduate students: Receiving instant responses from AI-based conversational large language models. Computers and Education: Artificial Intelligence, 6, 100198. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2023.100198
Farrokhnia, M., Banihashem, S. K., Noroozi, O., & Wals, A. (2024). A SWOT analysis of ChatGPT: Implications for educational practice and research. Innovations in Education and Teaching International, 61(3), 460-474. https://doi.org/10.1080/14703297.2023.2195846
Gonsalves, C. (2024). Generative AI’s impact on critical thinking: Revisiting Bloom’s taxonomy. Journal of Marketing Education. https://doi.org/10.1177/02734753241305980
Grassini, S. (2023). Shaping the future of education: Exploring the potential and consequences of AI and ChatGPT in educational settings. Education Sciences, 13(7), 692. https://doi.org/10.3390/educsci13070692
Kasneci, E., Sessler, K., Küchemann, S., Bannert, M., Dementieva, D., Fischer, F., Gasser, U., Groh, G., Günnemann, S., Hüllermeier, E., Krusche, S., & Kasneci, G. (2023). ChatGPT for good? On opportunities and challenges of large language models for education. Learning and Individual Differences, 103, 102274. https://doi.org/10.1016/j.lindif.2023.102274
Kohnke, L., Moorhouse, B. L., & Zou, D. (2023). ChatGPT for language teaching and learning. RELC Journal, 54(2), 537-550. https://doi.org/10.1177/00336882231162868
Larson, B. Z., Moser, C., Caza, A., Muehlfeld, K., & Colombo, L. A. (2024). Critical thinking in the age of generative AI. Academy of Management Learning & Education, 23(3), 373-378. https://doi.org/10.5465/amle.2024.0338
Lim, S. S., & Makany, T. (2024). Deploying chatbots to build students’ critical thinking skills: Leveraging generative AI effectively and purposefully in higher education. In M. A. Peters & R. Heraud (Eds.), Encyclopedia of Educational Innovation. Springer. https://doi.org/10.1007/978-981-13-2262-4_299-1
Liu, J., Zhang, Y., & Lee, H. (2025). How do generative artificial intelligence tools and large language models impact learners’ critical thinking in English as a foreign language education? Smart Learning Environments, 12, Article 18. https://doi.org/10.1186/s40561-025-00406-0
Lo, C. K. (2023). What is the impact of ChatGPT on education? A rapid review of the literature. Education Sciences, 13(4), 410. https://doi.org/10.3390/educsci13040410
Ministerio de Educación del Ecuador. (2024). Orientaciones para el uso pedagógico de herramientas de inteligencia artificial en el proceso de enseñanza-aprendizaje que garanticen el uso efectivo y ético en el aula. MINEDUC.
Muñoz Martínez, C., Roger-Monzo, V., & Castelló-Sirvent, F. (2025). Generative AI and critical thinking in online higher education: Challenges and opportunities. RIED-Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 28(2), 233-273. https://doi.org/10.5944/ried.28.2.43556
Nguyen, A., Ngo, H. N., Hong, Y., Dang, B., & Nguyen, B. P. T. (2023). Ethical principles for artificial intelligence in education. Education and Information Technologies, 28, 4221-4241. https://doi.org/10.1007/s10639-022-11316-w
Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura. (2023). Guidance for generative AI in education and research. UNESCO.
Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura. (2024). AI competency framework for students. UNESCO.
Rejeb, A., Rejeb, K., Appolloni, A., Treiblmaier, H., & Iranmanesh, M. (2024). Exploring the impact of ChatGPT on education: A web mining and machine learning approach. The International Journal of Management Education, 22(1), 100932. https://doi.org/10.1016/j.ijme.2024.100932
Rudolph, J., Tan, S., & Tan, S. (2023). ChatGPT: Bullshit spewer or the end of traditional assessments in higher education? Journal of Applied Learning and Teaching, 6(1), 342-363. https://doi.org/10.37074/jalt.2023.6.1.9
Salido, A. (2025). Integrating critical thinking and artificial intelligence in higher education: A systematic literature review. Social Sciences & Humanities Open, 12, 101924. https://doi.org/10.1016/j.ssaho.2025.101924
Tian, J., Chen, L., & Zhang, Q. (2025). Learners’ AI dependence and critical thinking: The mediating role of cognitive fatigue and information literacy. Acta Psychologica, 255, 105725. https://doi.org/10.1016/j.actpsy.2025.105725
Tlili, A., Shehata, B., Adarkwah, M. A., Bozkurt, A., Hickey, D. T., Huang, R., & Agyemang, B. (2023). What if the devil is my guardian angel: ChatGPT as a case study of using chatbots in education. Smart Learning Environments, 10, 15. https://doi.org/10.1186/s40561-023-00237-x
Zablotska, L., Svyrydiuk, T., & Seminikhyna, N. (2024). Developing students’ critical thinking through AI-generated content in foreign language instruction. Arab World English Journal, Special Issue on Artificial Intelligence, 139-153. https://doi.org/10.24093/awej/AI3.9
Descargas
Publicado
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2026 Ángela del Pilar Tello Báez, Emerson Javier Laverde Albarracín (Autor/a)
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0.
