Chatbots educativos basados en inteligencia artificial para mejorar la comprensión lectora inferencial y crítica en estudiantes de educación básica
DOI:
https://doi.org/10.67166/3c6sg361Palabras clave:
chatbot educativo; inteligencia artificial; comprensión inferencial; lectura crítica; educación básica.Resumen
El presente artículo tuvo como objetivo determinar la influencia del chatbot educativo basado en inteligencia artificial LectorIA-Bot en la mejora de la comprensión lectora inferencial y crítica en estudiantes de educación básica. La investigación se desarrolló bajo un enfoque cuantitativo, con alcance descriptivo-correlacional y diseño cuasi experimental. Participaron 80 estudiantes, distribuidos en un grupo de control y un grupo experimental. Para la recolección de datos se elaboró un test de base estructurada orientado a medir destrezas de inferencia contextual, inferencia causal, valoración crítica de argumentos y uso de evidencias textuales. El instrumento fue validado mediante juicio de expertos y alcanzó una confiabilidad de 0.89 en el alfa de Cronbach, considerada muy buena. Se aplicaron estadísticos descriptivos, correlación de Pearson, prueba t de Student para muestras independientes y d de Cohen. Los resultados evidenciaron que el grupo experimental obtuvo mejores desempeños en comprensión inferencial y crítica en comparación con el grupo de control. La prueba t mostró diferencias estadísticamente significativas en el postest, mientras que la d de Cohen indicó tamaños del efecto muy altos. Asimismo, se encontró una correlación positiva entre la interacción reflexiva con el chatbot y el desempeño lector. Se concluye que LectorIA-Bot constituye una estrategia didáctica pertinente para fortalecer la comprensión lectora de orden superior, siempre que su aplicación sea mediada pedagógicamente por el docente.
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