Aprendizaje personalizado con inteligencia artificial para atender diferentes ritmos de aprendizaje en matemática y comunicación en educación básica

Resumen

El presente artículo tuvo como objetivo determinar la influencia del aprendizaje personalizado con inteligencia artificial en la atención de diferentes ritmos de aprendizaje en matemática y comunicación en estudiantes de educación básica. La investigación se desarrolló bajo un enfoque cuantitativo, de tipo aplicado, con diseño cuasi experimental, correlacional y descriptivo, considerando un grupo experimental y un grupo de control. Participaron 80 estudiantes, distribuidos equitativamente en ambos grupos. Se aplicó un test de base estructurada orientado a medir destrezas matemáticas, comunicativas y de autorregulación del ritmo de aprendizaje. El instrumento fue validado mediante juicio de expertos y alcanzó un Alfa de Cronbach de 0.89, valor que evidencia una confiabilidad alta para estudios educativos. La intervención se realizó mediante la estrategia AulaIA MatCom 360, basada en rutas adaptativas, retroalimentación inmediata, actividades diferenciadas y seguimiento automatizado del progreso. Los resultados evidenciaron mejoras relevantes en el grupo experimental frente al grupo de control, especialmente en resolución de problemas matemáticos, comprensión inferencial, producción escrita y autonomía para avanzar según el propio ritmo. La prueba t de Student para muestras independientes mostró diferencias estadísticamente significativas entre ambos grupos, mientras que la d de Cohen indicó un efecto grande de la intervención. Se concluye que el aprendizaje personalizado con inteligencia artificial constituye una alternativa pedagógica pertinente para atender la diversidad de ritmos de aprendizaje, siempre que su implementación esté acompañada por mediación docente, criterios éticos, evaluación formativa y uso responsable de los datos estudiantiles.